Apa Itu Prompt Engineering?

Evolusi Prompting

Ketika kecerdasan buatan masih dalam tahap awal, interaksi biasanya memerlukan pengetahuan pemrograman. Pengguna harus mempelajari API, membangun jalur, dan melatih model. Namun dengan munculnya model AI generatif—seperti yang dibuat oleh OpenAI, Google, dan lainnya—interaksi menjadi lebih mirip manusia. Kita sekarang berbicara dengan model AI seperti kita mengobrol dengan seseorang.

Kelemahannya? Meskipun tampak sederhana, mendapatkan hasil yang akurat, kreatif, dan berguna secara konsisten dari model-model ini memerlukan keterampilan. Prompt yang tidak jelas atau ditulis dengan buruk dapat menghasilkan respons yang membingungkan atau generik, sementara prompt yang tepat dan terstruktur dengan baik dapat menghasilkan keluaran yang sangat terperinci, bernuansa, dan mengesankan. Di situlah rekayasa prompt berperan. Seiring dengan semakin terintegrasinya perangkat AI ke dalam bisnis, pendidikan, penulisan, desain, dan pengembangan, mengetahui cara "berbicara" dengan AI secara efektif dengan cepat menjadi keterampilan yang berharga dan bahkan penting.

Apa Sebenarnya Prompt Engineering Itu?

Prompt engineering adalah praktik merancang dan menyempurnakan prompt, yaitu instruksi atau masukan yang kita berikan ke sistem AI, untuk menghasilkan hasil yang spesifik dan optimal. Tujuannya adalah untuk mengomunikasikan maksud kita ke model dengan cara yang dapat ditafsirkan AI dengan benar dan menghasilkan keluaran yang paling berguna.

Misalnya, menanyakan model AI: “Jelaskan fotosintesis” dapat menghasilkan jawaban dasar. Namun, “Jelaskan fotosintesis ke anak berusia 10 tahun menggunakan analogi sederhana dan kalimat pendek” akan menghasilkan sesuatu yang jauh lebih disesuaikan dan mudah dipahami. Perbedaan ini muncul dari bagaimana prompt direkayasa.

Prompt engineering sendiri meliputi: memahami bagaimana AI menafsirkan bahasa, menyusun prompt secara logis, menggunakan konteks, batasan, dan contoh, serta menguji dan meningkatkan prompt secara berulang. Ini seperti memberikan instruksi ke asisten yang sangat pintar, jadi kita harus spesifik, jelas, dan berorientasi pada tujuan untuk mendapatkan hasil terbaik.

Mengapa Prompt Engineering Penting

Pada intinya, prompt engineering membantu pengguna memaksimalkan kemampuan AI. Tanpa itu, bahkan model yang paling canggih pun dapat menghasilkan konten yang tidak jelas, tidak relevan, atau tidak dapat digunakan.

Berikut ini alasan mengapa prompt engineering semakin penting:

Presisi: AI membutuhkan panduan yang jelas. Prompt engineering menghilangkan ambiguitas.

Efisiensi: Prompt yang dibuat dengan baik mengurangi percobaan dan kesalahan, menghemat waktu dan sumber daya.

Kualitas: Prompt meningkatkan kualitas dan konsistensi konten yang dihasilkan AI.

Kontrol: Desain prompt memungkinkan pengguna untuk membentuk nada, gaya, format, dan kedalaman.

Inovasi: Prompt kreatif dapat menghasilkan hasil yang mengejutkan dan berharga dalam penulisan, pengodean, seni, dan penelitian.

Karena sistem AI digunakan dalam aplikasi yang lebih penting bagi bisnis—seperti layanan pelanggan, pemasaran, pembuatan konten, dan pengembangan perangkat lunak—prompt engineering menjadi keterampilan utama untuk keunggulan kompetitif.

Jenis-jenis Prompt dalam AI

Prompt dapat sangat bervariasi tergantung pada tugas, model, dan output yang kita inginkan. Berikut beberapa jenis prompt yang umum:

1. Prompt Instruksional

Prompt ini memberi tahu AI apa yang kita inginkan. Contohnya: “Tulis ringkasan buku 1984 dalam waktu kurang dari 200 kata.”

2. Prompt Berbasis Peran

Kita menugaskan AI sebuah peran atau persona. Contohnya: “Anda adalah penasihat hukum ahli. Jelaskan perbedaan antara hukum perdata dan pidana.”

3. Prompt Beberapa Kalimat

Kita memberikan beberapa contoh untuk memandu format AI. Contohnya: “Terjemahkan yang berikut ke dalam bahasa Prancis: Halo – Bonjour, Terima kasih – Merci, Selamat malam –”

4. Prompt Rantai Pikiran

Prompt ini memandu AI untuk berpikir selangkah demi selangkah. Contohnya: “Mari kita selesaikan soal matematika ini selangkah demi selangkah: Berapa 42 dibagi 6?”

5. Prompt Zero-shot

Tidak ada contoh yang diberikan, hanya permintaan langsung. Contohnya: “Sebutkan 5 manfaat kerja jarak jauh.”

Dengan memilih jenis perintah yang tepat untuk tugas kita, kita akan bisa membantu model bekerja lebih efektif.

Prompt Engineering untuk Berbagai Aplikasi AI

Prompt engineering tidak terbatas pada chatbot atau generator teks. Prompt engineering digunakan di banyak aplikasi AI, seperti:

1. Pembuatan Teks (misalnya, ChatGPT, Claude)

Penulis menggunakan prompt untuk membuat posting blog, skrip, email, ringkasan, dan banyak lagi. Ketepatan adalah kunci untuk mencapai nada, kedalaman, dan suara yang tepat.

2. Pembuatan Kode (misalnya, GitHub Copilot, GPT-4)

Pengembang dapat meminta AI untuk menulis kode, memperbaiki bug, atau menjelaskan logika pemrograman. Prompt dapat mencakup contoh, deskripsi fungsi, atau batasan.

3. Pembuatan Gambar (misalnya, Midjourney, DALL·E)

Seniman menggunakan prompt tekstual untuk membuat seni visual. Kata kunci frasa dan gaya—seperti “pencahayaan sinematik,” “lukisan digital,” atau “terinspirasi oleh Van Gogh”—sangat penting untuk mendapatkan estetika yang diinginkan.

4. Analisis Data

Meminta AI untuk menganalisis atau meringkas kumpulan data, menemukan pola, atau membuat visualisasi memerlukan kejelasan dan kekhususan dalam bahasa.

5. Pendidikan dan Penelitian

Guru dan siswa menggunakan rekayasa perintah untuk membuat kuis, menyederhanakan topik yang rumit, atau mengeksplorasi peristiwa sejarah dari berbagai perspektif.

Semakin maju tugasnya, perintah yang kita buat pun harus semakin cermat.

Alat dan Teknik untuk Meningkatkan Prompt

Rekayasa prompt bukan hanya tentang coba-coba, tetapi ini adalah keterampilan yang dapat kita kembangkan. Berikut adalah beberapa teknik yang digunakan oleh para profesional:

Menggunakan instruksi yang jelas dengan menghindari frasa yang samar atau abstrak.

Menentukan format keluaran dengan meminta poin-poin, daftar bernomor, esai, dan lain-lain.

Menetapkan batasan dengan menetapkan jumlah kata, gaya, tingkat bahasa, atau struktur.

Menambahkan konteks dengan memberikan informasi latar belakang atau contoh kepada model.

Memperbaiki secara berulang dengan menyesuaikan prompt berdasarkan hasil sebelumnya.

Meminta koreksi diri dengan menginstruksikan AI untuk memeriksa atau meningkatkan jawabannya sendiri.


Ada juga alat dan komunitas yang didedikasikan untuk berbagi prompt, seperti PromptHero, FlowGPT, dan OpenAI Playground, tempat pengguna dapat belajar dari contoh dan bereksperimen dengan ide-ide baru.

Masa Depan Prompt Engineering

Seiring dengan terus berkembangnya AI, prompt engineering diharapkan akan berubah menjadi disiplin ilmu yang diformalkan. Saat ini, kita melihat pasar prompt tempat orang menjual atau berbagi perintah yang efektif, insinyur prompt yang dipekerjakan oleh perusahaan dan agensi teknologi, prompt library AI yang tertanam dalam berbagai alat dan platform, serta pengoptimal prompt otomatis yang didukung oleh AI itu sendiri. Dalam waktu dekat, prompt engineering dapat diintegrasikan ke dalam segala hal mulai dari alat tulis hingga platform desain dan sistem layanan pelanggan. Pada akhirnya, kita bahkan dapat melihat antarmuka perintah alami yang memudahkan siapa pun, terlepas dari keterampilan teknis, untuk memanfaatkan AI secara efektif.

Jadi, prompt engineering adalah seni baru dalam berbicara dalam bahasa mesin yang membimbing kecerdasan buatan melalui kekuatan bahasa manusia. Ini adalah jembatan antara tujuan kita dan kemampuan mesin, dan ini memainkan peran penting dalam membentuk kegunaan, relevansi, dan kreativitas keluaran AI. Baik kita seorang pelajar, pemasar, pembuat kode, desainer, atau wirausahawan, mempelajari rekayasa cepat berarti membuka kendali yang lebih dalam atas perangkat AI. Ini memberdayakan kita untuk melampaui penggunaan pasif dan menjadi kolaborator aktif dengan sistem cerdas. Seiring berkembangnya revolusi AI, demikian pula kebutuhan akan orang-orang yang dapat mengajukan pertanyaan yang tepat dan memberikan perintah yang tepat. Di dunia baru ini, rekayasa cepat lebih dari sekadar keterampilan, ini adalah kekuatan super.