Apa Itu Screaming Frog? Panduan Lengkap untuk Crawler SEO Standar Industri

Cara Kerja Screaming Frog

Mekanisme dasar Screaming Frog sama dengan mekanisme yang digunakan mesin pencari untuk menemukan dan mengevaluasi konten web, yaitu crawling. Seperti Googlebot dan Bingbot, Screaming Frog mengunjungi URL awal, membaca HTML halaman tersebut, mengidentifikasi semua tautan di halaman tersebut, menambahkannya ke antrian, dan secara sistematis menelusuri antrian hingga tidak ada URL baru yang dapat dikunjungi. Crawling breadth-first ini menemukan setiap halaman di website yang dapat dijangkau melalui struktur tautan internal situs tersebut.

Saat mengunjungi setiap URL, SEO Spider mengumpulkan serangkaian data yang ekstensif, seperti kode respons halaman, tag judul dan deskripsi meta, judul H1 dan H2, spesifikasi URL kanonik, tag meta robots, jumlah kata, rasio teks-ke-HTML, kedalaman halaman dari URL awal, jumlah tautan internal dan eksternal yang dikandungnya, waktu respons, ukuran halaman, dan banyak lagi. Saat dikonfigurasi untuk melakukannya, ia juga merender JavaScript untuk menemukan konten yang dimuat secara dinamis yang akan terlewatkan oleh perayapan HTML murni, memeriksa anotasi hreflang untuk penargetan konten internasional, dan menarik data kinerja dari PageSpeed ​​Insights untuk setiap URL yang dirayapi.

Hasilnya muncul di antarmuka tab SEO Spider saat perayapan berlangsung. Setiap tab mewakili kategori data — tautan internal, gambar, judul halaman, kode respons, arahan, hreflang, tautan, kanonik, dan banyak lagi — dengan baris data untuk setiap URL yang ditemukan oleh perayapan. Filter memungkinkan setiap tab untuk hanya menampilkan URL yang memenuhi kriteria tertentu: hanya halaman dengan tag judul duplikat, hanya halaman yang mengembalikan kode respons 4xx, hanya halaman dengan H1 yang hilang, hanya halaman di mana URL kanonik berbeda dari URL yang dirayapi. Navigasi berbasis filter ini membuatnya praktis untuk mengidentifikasi kategori masalah tertentu di seluruh situs dengan ukuran apa pun.

Output perayapan dapat diekspor ke CSV atau Google Sheets pada tingkat granularitas apa pun. Tab individual dapat diekspor sebagai file terpisah, atau seluruh dataset hasil crawling dapat diekspor sebagai paket terstruktur. File hasil crawling yang tersimpan dapat dibuka kembali dan dibandingkan dengan hasil crawling baru untuk melacak perubahan dari waktu ke waktu — fitur yang memudahkan pemantauan implementasi perbaikan SEO dan identifikasi regresi.

Apa yang Ditemukan Screaming Frog

Tautan Rusak dan Rantai Redirect

Salah satu hal yang paling berharga yang dilakukan Screaming Frog adalah menemukan setiap tautan rusak di website — baik tautan internal yang mengarah ke halaman yang mengembalikan kesalahan 404 dan tautan eksternal yang mengarah ke halaman yang tidak lagi ada. Di situs dengan ukuran yang signifikan, tautan rusak terus menumpuk seiring dengan penghapusan halaman, perubahan URL, dan hilangnya sumber daya eksternal. Penemuan manual tidak praktis; Screaming Frog menemukannya secara komprehensif dalam satu kali perayapan.

Sama pentingnya adalah deteksi rantai redirect dan loop redirect. Rantai redirect terjadi ketika URL mengalihkan ke URL lain yang mengalihkan lagi, alih-alih mengarah langsung ke tujuan akhir. Setiap lompatan tambahan dalam rantai pengalihan menurunkan kecepatan pemuatan halaman dan mengurangi ekuitas tautan yang dilewatkan melalui rantai tersebut. Loop redirect — di mana URL dialihkan secara berputar-putar — mencegah halaman dimuat sama sekali. Screaming Frog mengidentifikasi setiap pengalihan dalam arsitektur situs dan melacak rantai lengkap untuk setiap URL yang dialihkan, sehingga memudahkan untuk menemukan dan membersihkan kompleksitas pengalihan yang menumpuk dari waktu ke waktu pada situs yang telah mengalami restrukturisasi.

Kemampuan untuk mendeteksi halaman yang mengembalikan kesalahan server 5xx, soft 404 (halaman yang mengembalikan status 200 OK tetapi menampilkan konten yang menunjukkan halaman tersebut tidak ada), dan kode respons non-standar lainnya membantu SEO teknis mengidentifikasi masalah infrastruktur yang dihadapi mesin pencari selama perayapan, termasuk yang membuang anggaran perayapan dan memperlambat pengindeksan konten baru.

Judul Halaman, Deskripsi Meta, dan Metadata di Halaman

Screaming Frog mengaudit metadata di halaman setiap URL yang di-crawl — tag judul, deskripsi meta, tag H1, tag H2, dan tag kanonik — dan menandai setiap metadata yang hilang, duplikat, terlalu pendek, terlalu panjang, atau tidak konsisten dengan parameter praktik terbaik. Pada skala situs e-commerce besar atau publikasi konten, audit metadata sistematis yang disediakan Screaming Frog adalah satu-satunya cara praktis untuk mengidentifikasi semua contoh di mana metadata perlu diperhatikan.

Analisis tag judul sangat berharga untuk situs dengan katalog produk besar atau template halaman yang dihasilkan secara terprogram, di mana satu kesalahan template dapat direplikasi di ribuan halaman. Screaming Frog menampilkan tag judul setiap halaman dalam satu daftar yang dapat diekspor, memungkinkan identifikasi massal judul duplikat, judul yang hilang, atau judul yang berada di luar parameter panjang dalam satu operasi peninjauan daripada mengambil sampel halaman individual.

Audit tag kanonik mengungkapkan kesalahan konfigurasi yang dapat menyebabkan kerusakan SEO yang signifikan dalam skala besar. Tag kanonik yang mengarah ke URL yang salah, tag kanonik yang menciptakan rantai (kanonik A mengarah ke B, yang kemudian mengarah ke C), atau tag kanonik yang hilang dari halaman yang dipaginasi padahal seharusnya merujuk pada dirinya sendiri — semua ini ditemukan secara sistematis oleh perayapan Screaming Frog dan ditandai di tab kanonik.

Deteksi Konten Duplikat

Screaming Frog mengidentifikasi konten duplikat dan hampir duplikat di seluruh situs melalui beberapa mekanisme. Deteksi duplikat tepat membandingkan nilai hash konten halaman dan menandai halaman yang kontennya identik dengan halaman lain di situs yang sama. Deteksi hampir duplikat menggunakan penilaian kesamaan untuk mengidentifikasi halaman yang secara substansial serupa tetapi tidak sepenuhnya identik — kategori masalah konten yang umum terjadi pada situs e-commerce yang berfokus pada produk di mana deskripsi produk yang sama muncul dengan sedikit variasi di beberapa halaman.

Deteksi kesamaan semantik berbasis AI yang ditambahkan dalam versi yang lebih baru memperluas kemampuan ini lebih jauh. Alih-alih membandingkan kecocokan konten secara harfiah, analisis semantik AI mengidentifikasi halaman-halaman yang secara topikal serupa meskipun bahasa spesifiknya berbeda — bentuk deteksi duplikat yang lebih canggih yang menangkap masalah konten yang terlewatkan oleh perbandingan berbasis hash.

Audit Hreflang dan SEO Internasional

Untuk website yang melayani audiens multibahasa atau multinasional, anotasi hreflang — atribut peta situs HTML atau XML yang memberi tahu mesin pencari bahasa dan versi regional halaman mana yang akan ditampilkan kepada pengguna mana — adalah salah satu elemen yang paling rawan kesalahan dalam pengaturan SEO teknis. Audit hreflang Screaming Frog menemukan setiap anotasi hreflang yang ditemuinya, memvalidasi hubungan antara halaman yang diberi anotasi, dan mengidentifikasi jenis kesalahan umum: tautan balik yang hilang (di mana halaman A memberi anotasi ke halaman B tetapi halaman B tidak memberi anotasi kembali ke halaman A), URL non-200 yang ditentukan dalam anotasi hreflang, kode bahasa yang salah, dan hreflang yang hilang untuk halaman yang memiliki varian regional.

Pada situs dengan puluhan subdomain khusus negara atau subdirektori bahasa, kesalahan hreflang hampir tidak mungkin diaudit secara manual. Screaming Frog membuat audit lengkap dapat dicapai dalam satu kali perayapan.

Rendering JavaScript dan Konten Dinamis

Website modern semakin banyak menyajikan sebagian besar kontennya melalui JavaScript, yaitu konten yang hanya ada di DOM setelah JavaScript dieksekusi, bukan di HTML awal. Konten yang dirender JavaScript ini terlihat oleh pengguna dan pada prinsipnya juga harus terlihat oleh mesin pencari, tetapi apakah itu benar-benar terlihat bergantung pada bagaimana situs tersebut dibangun dan bagaimana perayap Google menangani pola JavaScript spesifik yang digunakan.

Mode rendering JavaScript Screaming Frog menggunakan browser Chromium tanpa antarmuka grafis (headless) untuk merender halaman sebelum mengumpulkan datanya, yaitu pendekatan yang sama yang digunakan Google untuk merayap situs yang banyak menggunakan JavaScript. Ini berarti Screaming Frog dapat menemukan tautan, judul, konten, dan metadata yang disuntikkan oleh JavaScript setelah pemuatan halaman awal, dan dapat membandingkan status yang dirender dari setiap halaman dengan status HTML mentahnya untuk mengidentifikasi konten yang mungkin tidak terlihat oleh perayap yang tidak merender JavaScript.

Hasil praktisnya mencakup identifikasi halaman di mana elemen SEO utama — judul H1, konten utama, tautan navigasi — hanya ada setelah eksekusi JavaScript, memberi tahu tim tentang potensi masalah perayapan yang tidak akan terlihat dalam perayapan tanpa rendering.

Visualisasi Situs dan Pemetaan Arsitektur

Dua alat visualisasi di Screaming Frog menyediakan representasi yang benar-benar berguna dari arsitektur tautan internal situs yang sulit dikembangkan hanya dari data tabular, yaitu visualisasi pohon direktori dan diagram gaya-arah.

Visualisasi pohon direktori merepresentasikan struktur URL situs sebagai pohon hierarkis yang diorganisir berdasarkan kedalaman direktori, sehingga mudah untuk melihat bagaimana situs tersebut terstruktur, bagian mana yang paling dalam, dan apakah arsitektur informasi mencerminkan hierarki konten yang dimaksud.

Diagram gaya-arah lebih dinamis, yaitu diagram ini merepresentasikan setiap halaman sebagai simpul dengan tepi yang mewakili tautan antar halaman, dengan posisi dan pengelompokan simpul yang mencerminkan struktur tautan aktual situs. Halaman dengan banyak tautan masuk berkumpul di tengah diagram; halaman yang yatim piatu atau memiliki tautan yang buruk berada di pinggiran. Visualisasi ini membuat langsung terlihat apakah halaman-halaman penting terintegrasi dengan baik ke dalam struktur tautan internal atau terisolasi dengan cara yang akan membatasi aliran ekuitas yang mencapainya.

Pembuatan dan Audit Sitemap XML

Screaming Frog dapat menghasilkan sitemap XML langsung dari proses crawling yang telah selesai, sehingga menghasilkan sitemap yang mencerminkan struktur situs yang sebenarnya telah di-crawl, bukan daftar yang dihasilkan secara terprogram yang mungkin menyertakan URL yang menghasilkan kesalahan atau telah dikecualikan oleh robots.txt. Pembuatan sitemap berbasis crawling ini memastikan bahwa sitemap yang dikirimkan secara akurat mewakili konten situs yang dapat diindeks.

Audit sitemap — melakukan crawling pada sitemap yang ada dan membandingkannya dengan situs yang aktif — mengidentifikasi halaman yang ada di sitemap tetapi menghasilkan kesalahan, halaman yang dikecualikan dari sitemap tetapi seharusnya disertakan, dan halaman yang ada di sitemap tetapi telah dikecualikan dari pengindeksan oleh tag meta robots. Perbandingan tiga arah antara sitemap, situs aktif, dan arahan pengindeksan ini adalah salah satu cara paling andal untuk memverifikasi bahwa sitemap suatu situs akurat dan tidak secara tidak sengaja menyertakan atau mengecualikan halaman dari pengindeksan.

Ekstraksi Kustom: Mengubah Crawler Menjadi Scraper

Fitur ekstraksi kustom inilah yang membuat kemampuan Screaming Frog jauh melampaui audit SEO teknis standar. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk menentukan aturan ekstraksi kustom menggunakan jalur CSS, XPath, atau ekspresi reguler yang mengambil elemen data spesifik dari setiap halaman yang dikunjungi crawler. Hasilnya, Screaming Frog dapat berfungsi sebagai web scraper yang ampuh dan dapat dikonfigurasi di samping fungsi audit SEO-nya.

Aplikasi praktisnya sangat luas. Tim SEO e-commerce dapat mengekstrak harga produk, status ketersediaan, dan jumlah ulasan di seluruh katalog produk untuk mengaudit konsistensi harga atau mengidentifikasi produk yang kehabisan stok yang berperingkat untuk istilah komersial. Tim konten dapat mengekstrak nama penulis dan tanggal publikasi dari ribuan posting blog untuk mengaudit kesegaran konten dalam skala besar. Agensi digital dapat mengekstrak alamat email, nomor telepon, atau implementasi kode pelacakan untuk memverifikasi keakuratan informasi kontak atau memastikan bahwa analitik dan implementasi pengelola tag ada di halaman yang tepat.

Integrasi Google Analytics, Search Console, dan PageSpeed

Integrasi Google Search Console menarik data tayangan, klik, CTR, dan posisi untuk setiap URL yang dirayapi dan menggabungkannya dengan data perayapan. Ini berarti bahwa untuk setiap halaman dengan masalah metadata, kesalahan kanonikalisasi, atau waktu respons yang lambat, tim dapat langsung melihat kunjungan organik dan visibilitas halaman saat ini — konteks yang menentukan apakah masalah teknis tertentu merupakan perbaikan prioritas atau kasus khusus yang berdampak rendah. Deskripsi meta yang hilang pada halaman dengan 50.000 tayangan bulanan memiliki prioritas yang berbeda dibandingkan masalah yang sama pada halaman dengan 20 tayangan.

Integrasi Google Analytics (GA4) membawa jumlah sesi, tampilan halaman, dan data perilaku pengguna ke dalam kumpulan data gabungan yang sama. Hal ini memungkinkan data perayapan untuk mengungkap masalah SEO pada halaman yang benar-benar menerima lalu lintas, kombinasi ini sangat berguna untuk mengidentifikasi masalah konten pada halaman dengan lalu lintas tinggi yang tidak akan ditemukan hanya dari data teknis saja.

Integrasi PageSpeed ​​Insights menjalankan analisis kinerja Lighthouse untuk setiap URL yang dirayapi dan mengimpor hasilnya — skor Core Web Vitals, diagnostik kinerja, dan flag peluang — bersama dengan data perayapan. Audit situs lengkap yang menggabungkan data kesehatan perayapan dengan data kinerja dalam satu set data yang dapat diekspor lebih bermanfaat daripada salah satu sumber data secara terpisah, dan integrasi ini menyediakan hal tersebut.

Integrasi AI: Kemampuan Terbaru

Screaming Frog menambahkan integrasi langsung dengan platform AI utama — OpenAI, Google Gemini, dan Anthropic Claude — dalam versi utama terbarunya, memperluas kemampuan alat ini ke dalam alur kerja analisis dan pembuatan konten yang sebelumnya hanya dimungkinkan melalui pekerjaan manual atau alat terpisah.

Integrasi AI memungkinkan SEO Spider untuk mengirim konten halaman ke model AI yang dikonfigurasi dan menerima output terstruktur yang ditambahkan sebagai kolom dalam data perayapan. Ini memungkinkan alur kerja seperti peringkasan konten bertenaga AI di seluruh situs (berguna untuk meninjau topik utama ribuan halaman dengan cepat selama audit konten), analisis kesamaan semantik yang membandingkan konten halaman pada tingkat konseptual daripada tingkat kecocokan literal, saran tag judul dan deskripsi meta yang dihasilkan AI untuk halaman di mana metadata saat ini hilang atau suboptimal, dan klasifikasi halaman berdasarkan jenis konten, tingkat kualitas, atau kategori topik dalam skala besar.

Integrasi AI menggunakan kunci API pengguna sendiri untuk setiap platform, yang berarti biaya pemrosesan AI dibayarkan langsung ke penyedia AI dengan tarif API standar mereka, bukan sebagai biaya tambahan untuk Screaming Frog. Implikasi praktisnya adalah penggunaan AI yang intensif dalam skala besar — ​​menjalankan analisis AI di puluhan ribu halaman — akan menimbulkan biaya API yang signifikan yang harus dianggarkan secara terpisah. Screaming Frog tidak mempublikasikan perkiraan biaya per token crawling, yang membuatnya layak untuk menjalankan uji crawling dalam skala kecil untuk memperkirakan biaya sebelum menjalankan analisis AI di situs besar.

Log File Analyser

Pada tahun 2016, Screaming Frog merilis produk kedua bersamaan dengan SEO Spider, yaitu Log File Analyser. Ini adalah alat terpisah, dijual terpisah, yang menangani kebutuhan yang berbeda tetapi saling melengkapi: memahami bagaimana bot mesin pencari sebenarnya merayapi website, berdasarkan catatan log server itu sendiri daripada simulasi eksternal dari perayapan.

Sementara SEO Spider menunjukkan apa yang ditemukan perayap saat mengunjungi situs, Log File Analyser menunjukkan apa yang sebenarnya dikunjungi bot dalam praktiknya — halaman mana yang dirayapi Googlebot, seberapa sering, kode respons apa yang ditemuinya, dan bagaimana ia telah menghabiskan anggaran perayapannya di seluruh struktur direktori situs. Data sisi server ini adalah kebenaran dasar tentang bagaimana mesin pencari berinteraksi dengan situs, dan itu mengungkapkan masalah yang tidak dapat diungkapkan oleh simulasi perayapan eksternal, yaitu halaman yang sering dikunjungi Googlebot tetapi tidak penting, halaman yang jarang dikunjungi Googlebot dan yang membutuhkan lebih banyak dukungan tautan internal, dan masalah infrastruktur yang hanya muncul di bawah pola lalu lintas yang diciptakan oleh aktivitas bot nyata.

Log File Analyser dibanderol dengan harga £99 per tahun per pengguna dalam GBP (sekitar $139 per tahun dalam USD) dan layak diinvestasikan bagi para profesional SEO yang secara rutin mengerjakan website besar, proyek migrasi, atau situasi di mana kunjungan organik menurun dan penyebabnya tidak jelas. Untuk website yang lebih kecil atau bagi praktisi yang terutama bekerja pada audit sederhana daripada investigasi teknis mendalam, ini merupakan tambahan opsional dan bukan pendamping yang penting.

Gratis vs. Berbayar: Apa Arti Sebenarnya Batasan 500 URL

Versi gratis Screaming Frog benar-benar fungsional, bukan sekadar penawaran simbolis yang dirancang hanya untuk membuat pengguna frustrasi dan akhirnya meningkatkan versi berbayar. Batasan 500 URL mencakup semua aset yang ditemukan — bukan hanya halaman, tetapi juga gambar, file CSS, file JavaScript, dan tautan eksternal — yang berarti bahwa situs dengan 100 halaman dan jejak aset yang substansial mungkin mencapai batas tersebut sebelum semua halaman di-crawl. Untuk situs kecil dengan 50 hingga 80 halaman dan jumlah aset yang sederhana, versi gratis memberikan cakupan yang lengkap. Untuk situs dengan lebih dari 200 halaman, batasan tersebut menjadi kendala nyata.

Fungsionalitas audit inti yang tersedia dalam versi gratis lebih lengkap daripada yang ditawarkan banyak alat sebanding di tingkatan berbayarnya. Identifikasi tautan rusak, analisis metadata, deteksi konten duplikat, audit hreflang, pembuatan peta situs XML, visualisasi situs, dan peninjauan arahan meta robots semuanya tersedia tanpa pembayaran. Bagi pemilik usaha kecil yang melakukan pemeriksaan kesehatan berkala pada situs dengan total kurang dari 500 URL, versi gratis menyediakan output berkualitas profesional tanpa biaya apa pun.

Fitur-fitur yang memerlukan versi berbayar bukanlah sekadar hiasan: fitur-fitur tersebut adalah kemampuan yang membuat Screaming Frog benar-benar bermanfaat untuk pekerjaan skala profesional. Penyimpanan perayapan — kemampuan untuk menyimpan status perayapan dan kembali ke status tersebut nanti, atau untuk membandingkan dua status perayapan dari waktu ke waktu — tidak tersedia dalam versi gratis. Integrasi Google Analytics, Search Console, dan PageSpeed ​​Insights memerlukan versi berbayar. Aturan ekstraksi khusus adalah fitur berbayar. Penjadwalan perayapan dan pengoperasian baris perintah memerlukan lisensi berbayar. Rendering JavaScript tersedia dalam jumlah terbatas di versi gratis tetapi hanya dapat diakses sepenuhnya di versi berbayar. Integrasi AI hanya berbayar.

Penjelasan Harga

Model harga Screaming Frog sangat sederhana di era tingkatan SaaS yang kompleks: versi gratis dengan batasan 500 URL, dan satu tingkatan berbayar dengan semua fitur terbuka. Tidak ada tingkatan fitur Pro, Bisnis, atau Perusahaan dengan kemampuan bertingkat — setiap lisensi berbayar mencakup rangkaian fitur lengkap yang sama.

Lisensi SEO Spider berbayar berharga £199 per tahun per pengguna dalam GBP (sekitar $279 USD, meskipun ini berfluktuasi dengan nilai tukar). Perpanjangan tahunan tersedia dengan diskon 25% dari harga saat ini. Harga berdasarkan volume tersedia untuk tim: 5 hingga 9 lisensi masing-masing £189 per tahun, 10 hingga 19 masing-masing £179, dan 20 atau lebih masing-masing £169. Setiap lisensi diberikan kepada pengguna individu — tidak ada model berbagi kursi atau pengguna bersamaan. Semua harga tidak termasuk PPN Inggris, yang ditambahkan untuk pelanggan Inggris.

Garansi uang kembali 14 hari tersedia untuk lisensi tahunan, memberikan evaluasi bebas risiko yang sesungguhnya sebelum berkomitmen untuk satu tahun penuh. Diskon pendidikan tersedia untuk institusi dan mahasiswa.

Model berlangganan tahunan berarti akses memerlukan pembayaran berkelanjutan — setelah satu tahun tanpa perpanjangan, fitur berbayar akan kembali ke batasan versi gratis. Tidak seperti beberapa alat perangkat lunak desktop yang menawarkan lisensi permanen, Screaming Frog berbasis langganan, dengan perpanjangan yang memberikan akses berkelanjutan ke pembaruan dan fitur baru saat dirilis.

Memulai: Perayapan Pertama

Untuk memulai dengan Screaming Frog, kita perlu mengunduh dan menginstal aplikasi dari screamingfrog.co.uk di Windows, macOS, atau Ubuntu Linux. Instalasi cukup mudah, dan tidak diperlukan pembuatan akun untuk menggunakan versi gratis.

Setelah instalasi, masukkan nama domain di kolom URL di bagian atas antarmuka dan klik Mulai untuk memulai perayapan. Spider mulai mengunjungi URL dan mengisi tab antarmuka secara real-time saat data dikumpulkan. Untuk situs kecil, perayapan selesai dalam hitungan menit. Untuk situs besar, waktu perayapan bergantung pada ukuran situs dan kecepatan respons server, serta pengaturan kecepatan perayapan yang dikonfigurasi dalam alat tersebut.

Keputusan konfigurasi terpenting sebelum crawling pertama adalah mengatur kecepatan crawling ke tingkat yang sesuai dengan kapasitas server target (Screaming Frog tidak boleh dikonfigurasi untuk melakukan crawling dengan kecepatan yang berdampak buruk pada kinerja situs bagi pengguna sebenarnya), memutuskan apakah akan merender JavaScript (yang memperlambat crawling tetapi diperlukan untuk hasil yang akurat pada situs yang banyak menggunakan JavaScript), dan apakah akan membatasi crawling ke subdomain atau jalur tertentu jika seluruh situs tidak termasuk dalam cakupan.

Langkah analisis pertama yang berguna setelah crawling adalah memfilter tab kode respons untuk hanya menampilkan respons 4xx dan 5xx, yang segera menampilkan semua halaman yang mengembalikan kesalahan. Langkah berguna kedua adalah meninjau tab tag judul yang difilter untuk duplikat dan nilai yang hilang. Langkah ketiga adalah memeriksa tab kanonikal untuk setiap ketidaksesuaian kanonikal. Ketiga tinjauan ini, yang mungkin memakan waktu 30 hingga 60 menit tergantung pada ukuran situs, akan menampilkan masalah teknis yang paling berdampak pada sebagian besar situs.

Jadi, Screaming Frog SEO Spider telah mempertahankan posisinya sebagai standar industri untuk audit website teknis selama lima belas tahun, dan relevansinya yang berkelanjutan saat ini mencerminkan kegunaan yang nyata dan berkelanjutan, bukan sekadar kelembaman. Alat ini berfungsi. Alat ini menemukan masalah nyata. Alat ini menyediakan data yang memungkinkan pengambilan keputusan SEO teknis yang tepat dalam skala besar. Dan semua ini dilakukan dengan harga yang wajar dibandingkan dengan nilai pekerjaan yang dimungkinkannya dan biaya alternatifnya.