Skill yang Paling Dibutuhkan pada Tahun 2030: Berdasarkan Laporan WEF Future of Jobs

AI dan Big Data

AI dan big data adalah skill yang paling cepat berkembang dalam laporan ini, dan perbedaannya cukup signifikan. Laporan tersebut menggambarkan skill teknologi sebagai skill yang tumbuh lebih penting dengan cepat daripada jenis skill lainnya, dengan AI dan big data berada di puncak daftar, diikuti oleh jaringan dan keamanan siber serta literasi teknologi. Ekspektasinya juga sangat luas. Di sepuluh industri dengan peningkatan yang diharapkan tertinggi, lebih dari 90 persen responden mengharapkan penggunaan skill ini meningkat, dan bahkan sektor dengan pertumbuhan terendah, pertanian, kehutanan dan perikanan serta akomodasi, makanan dan rekreasi, masih melihat sekitar 70 persen responden mengharapkan peningkatan. Proporsi pemberi kerja yang menyebutnya sebagai skill inti melonjak sebesar 17 poin persentase dibandingkan dengan edisi 2023.

Secara praktis, skill ini mencakup kemampuan untuk bekerja dengan data dan sistem machine learning yang dibangun di atasnya, seperti: mengumpulkan dan membersihkan data, membangun atau mengkonfigurasi model, mengevaluasi outputnya, dan menerapkannya pada masalah bisnis nyata. Penting untuk memisahkan dua lapisan. Lapisan teknis yang mendalam, yaitu membangun dan melatih model, adalah ranah para spesialis, dan bab pekerjaan dalam laporan tersebut mencantumkan peran spesialis data dan AI sebagai salah satu pekerjaan yang paling cepat berkembang. Lapisan yang lebih luas, yaitu memahami apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh sistem ini dan mampu bekerja dengan data secara percaya diri, semakin diharapkan dari orang-orang di berbagai peran biasa di bidang keuangan, pemasaran, operasional, perawatan kesehatan, dan lainnya.

Satu nuansa yang jujur ​​berasal dari penelitian yang dikutip laporan tersebut oleh Indeed, yang menilai seberapa baik AI generatif dapat menggantikan lebih dari 2.800 skill spesifik. Skill yang paling rentan terhadap penggantian termasuk beberapa di dalam AI dan big data itu sendiri, seperti penambangan data dan aplikasi machine learning, karena skill tersebut bergantung pada pengetahuan teoretis dan manipulasi digital daripada kemampuan fisik atau interpersonal. Hal itu tidak membuat skill tersebut kurang berharga. Ini menunjukkan bahwa bagian yang tahan lama dari skill tersebut adalah penilaian, yaitu memutuskan pertanyaan mana yang layak diajukan kepada data, memperhatikan kapan suatu model salah, dan bertanggung jawab atas keputusan yang bergantung padanya. Jika kita ingin membangun skill ini, mulailah dengan dasar-dasar literasi data dan statistik, kemudian pelajari cara menerapkan alat AI untuk masalah di bidang kita sendiri.

Literasi Teknologi

Literasi teknologi adalah skill yang tumbuh paling cepat ketiga dalam laporan ini, dan merupakan sepupu yang lebih luas dan lebih mudah diakses dari AI dan big data. Jika skill sebelumnya berkaitan dengan bekerja langsung dengan data dan model, literasi teknologi berkaitan dengan kenyamanan dalam menggunakan teknologi secara umum, yaitu memahami cara kerja alat digital dengan cukup baik untuk menggunakannya secara efektif, mengadopsi alat baru dengan cepat, memecahkan masalah ketika alat tersebut berperilaku tidak terduga, dan menilai kapan alat tersebut tepat digunakan. Laporan ini menemukan bahwa literasi teknologi, bersama dengan pemrograman, membedakan pekerjaan yang berkembang dari pekerjaan yang menurun, mencerminkan peningkatan integrasi teknologi di berbagai pekerjaan yang secara tradisional tidak dianggap teknis.

Detail penting dalam laporan ini adalah meskipun pemrograman mendapat skor lebih tinggi dalam hal pentingnya, literasi teknologi membutuhkan lebih banyak kemahiran dalam pekerjaan yang berkembang. Dengan kata lain, orang-orang yang beralih ke peran yang berkembang perlu benar-benar fasih dengan teknologi, bukan hanya sekadar mengenalnya. Adopsi teknologi juga merupakan pendorong perubahan skill terkuat dalam laporan ini, dan terkait erat dengan perluasan akses digital dan integrasi AI dan pemrosesan informasi ke dalam pekerjaan sehari-hari.

Pembahasan laporan tentang AI generatif secara tajam menyoroti poin praktisnya, yaitu perusahaan membutuhkan pelatihan yang mencakup skill penulisan perintah tingkat lanjut dan literasi AI generatif yang lebih luas. Itu berarti mengetahui cara merumuskan permintaan agar alat tersebut menghasilkan sesuatu yang bermanfaat, tetapi juga memahami keterbatasannya, seperti mengapa alat tersebut bisa terdengar percaya diri namun salah. Membangun literasi teknologi tidak mengharuskan menjadi seorang programmer. Yang dibutuhkan adalah kebiasaan bereksperimen dengan alat-alat baru, membaca tentang cara kerjanya, dan tetap ingin tahu tentang apa yang diubahnya di industri kita.

Curiosity dan Lifelong Learning

Jika ada satu skill yang menyatukan seluruh daftar ini, itu adalah curiosity (rasa ingin tahu) dan lifelong learning (pembelajaran sepanjang hayat). Laporan ini menempatkannya di antara skill teratas yang sedang berkembang dan di antara sepuluh skill inti saat ini, dengan sekitar setengah dari pemberi kerja di seluruh dunia menyebutnya sebagai skill inti. Di beberapa sektor, persentasenya jauh lebih tinggi: di bidang asuransi dan manajemen pensiun, 83 persen responden mengidentifikasinya sebagai skill inti, dibandingkan dengan rata-rata global sebesar 50 persen. Sektor pendidikan dan pelatihan serta telekomunikasi juga memperkirakan pertumbuhan pesat dalam pentingnya skill ini.

Logikanya sederhana. Jika 39 persen skill inti diperkirakan akan berubah pada tahun 2030, maka kemampuan untuk terus memperoleh skill baru lebih berharga daripada hampir semua skill khusus yang kita miliki saat ini. Pemberi kerja tampaknya telah memahami pelajaran ini. Proporsi tenaga kerja yang menyelesaikan pelatihan sebagai bagian dari strategi pembelajaran jangka panjang meningkat menjadi 50 persen dalam survei tahun 2025 dari 41 persen pada tahun 2023. Ke depan, para pemberi kerja memperkirakan bahwa dari setiap 100 pekerja, 41 tidak akan membutuhkan pelatihan yang signifikan pada tahun 2030, sementara 29 akan ditingkatkan keterampilannya dalam peran mereka saat ini dan 19 akan dilatih ulang dan ditempatkan kembali di dalam organisasi mereka. Sebanyak 11 pekerja lainnya akan membutuhkan pelatihan yang tidak dapat diakses oleh mereka dalam waktu dekat, sebuah pengingat bahwa kesempatan untuk belajar tidak terdistribusi secara merata.

Seperti apa lifelong learning dalam praktiknya? Ini bukan hanya tentang mengikuti kursus, tetapi lebih tentang serangkaian kebiasaan, yaitu memperhatikan apa yang tidak kita pahami dan mencarinya, memperlakukan alat atau konsep baru sebagai sesuatu yang harus dicoba daripada dihindari, dan secara teratur menyisihkan waktu untuk mempelajari sesuatu yang berkaitan dengan pekerjaan kita. Rasa ingin tahu juga merupakan sesuatu yang dapat ditumbuhkan oleh organisasi melalui budaya, dengan menghargai pertanyaan dan eksperimen daripada hanya hasil. Bagi individu, ini bisa dibilang merupakan skill paling bermanfaat untuk diinvestasikan, karena sifatnya berlipat ganda, yaitu setiap hal yang kita pelajari membuat hal berikutnya menjadi lebih mudah.

Creative Thinking

Creative thinking menempati peringkat keempat di antara skill inti saat ini dan digambarkan dalam laporan sebagai skill yang semakin penting bersamaan dengan ketahanan dan rasa ingin tahu. Ini juga merupakan skill yang pertumbuhannya paling jelas terkait dengan tekanan ekonomi. Laporan tersebut mencatat bahwa pertumbuhan ekonomi yang lebih lambat dan peningkatan pembatasan perdagangan global berkontribusi pada pentingnya berpikir kreatif dan ketahanan, karena bisnis berupaya untuk berinovasi dan tetap kompetitif meskipun ada kendala pasar. Industri asuransi dan manajemen pensiun menonjol sebagai industri yang memprediksi pertumbuhan tercepat dalam pentingnya berpikir kreatif.

Mungkin tampak mengejutkan bahwa kapasitas kreatif manusia tumbuh pentingnya pada saat yang sama ketika AI generatif dapat menghasilkan gambar, teks, musik, dan kode sesuai permintaan. Penjelasannya adalah bahwa menghasilkan variasi tidak sama dengan memiliki ide yang layak untuk dikejar. Alat generatif sangat baik dalam menghasilkan banyak pilihan yang masuk akal dengan cepat, yang meningkatkan nilai seseorang yang dapat merumuskan masalah yang menarik, mengenali pilihan mana yang sebenarnya baik, menggabungkan konsep yang tidak terkait menjadi sesuatu yang baru, dan memutuskan apa yang layak dibuat sejak awal. Oleh karena itu, berpikir kreatif kurang tentang menghasilkan artefak dan lebih tentang penilaian dan orisinalitas yang mengarahkannya.

Kreativitas juga tidak terbatas pada profesi artistik. Seorang manajer operasional yang menemukan cara baru untuk menyusun ulang rute pengiriman, seorang insinyur yang memikirkan kembali batasan desain, dan seorang guru yang menciptakan cara baru untuk menjelaskan ide yang sulit, semuanya sedang melatih kreativitas mereka. Untuk membangunnya, latihlah secara sengaja untuk menghasilkan banyak pilihan sebelum memilih satu, carilah ide-ide dari luar bidang kita, dan gunakan alat AI sebagai sumber bahan mentah untuk bereaksi terhadapnya, bukan sebagai pengganti pemikiran kita sendiri.

Ketahanan, Fleksibilitas, dan Ketangkasan

Ketahanan, fleksibilitas, dan ketangkasan adalah skill inti peringkat kedua, setelah pemikiran analitis, dengan 67 persen pemberi kerja di seluruh dunia menyebutnya sebagai skill inti. Ini juga merupakan salah satu faktor yang paling banyak berubah: persentase pemberi kerja yang mengidentifikasinya sebagai skill inti meningkat sebesar 17 poin persentase dibandingkan dengan edisi 2023. Yang paling mencolok, laporan tersebut menemukan bahwa ini adalah pembeda paling signifikan antara peran pekerjaan yang berkembang dan yang menurun, dengan peringkat lebih tinggi baik dalam hal pentingnya maupun kemahiran untuk peran yang berkembang. Variasi industri sangat besar. Dalam manajemen asuransi dan pensiun, 94 persen responden menganggapnya sangat penting, dan permintaannya tumbuh lebih cepat di bidang pertanian, telekomunikasi, dan layanan teknologi informasi.

Pendorongnya tidak sulit untuk dilihat. Fragmentasi geoekonomi, lingkungan perdagangan yang lebih fluktuatif, pertumbuhan yang lebih lambat, dan perubahan teknologi yang tiada henti semuanya memberikan keuntungan bagi individu dan organisasi yang mampu beradaptasi. Laporan tersebut menggambarkan dunia di mana krisis menjadi lebih sering terjadi dan pemberi kerja membutuhkan pemimpin dan tim yang mampu beradaptasi dengan ketidakpastian dan mengelola dinamika sosial yang kompleks. Ketika alat, pasar, dan aturan terus berubah, kemampuan untuk tetap efektif di tengah perubahan seringkali lebih berharga daripada keahlian mendalam dalam satu konfigurasi saja.

Ketahanan sering disalahartikan sebagai ketangguhan, tetapi dalam konteks tempat kerja, hal itu lebih dekat dengan kumpulan kebiasaan, seperti: tetap tenang di bawah tekanan, belajar dengan cepat dari kemunduran, merumuskan kembali masalah ketika keadaan berubah, dan pulih tanpa kehilangan momentum. Fleksibilitas berarti bersedia bekerja secara berbeda ketika situasi menuntutnya, dan ketangkasan berarti melakukannya dengan cepat. Keterampilan ini dapat dikembangkan melalui paparan berbagai tantangan, refleksi yang disengaja setelah terjadi kesalahan, dan membangun kebiasaan memperlakukan perubahan sebagai kondisi normal daripada pengecualian.

Talent Management

Talent management telah meningkat relevansinya secara tajam: laporan tersebut mencantumkannya di antara skill yang mengalami peningkatan signifikan dibandingkan dengan edisi 2023, dan di antara sepuluh skill teratas yang diperkirakan akan tumbuh pentingnya pada tahun 2030. Ini mencakup pekerjaan menarik, mengembangkan, memotivasi, dan mempertahankan karyawan, dan hal ini paling penting bagi manajer dan pemimpin, meskipun semakin penting bagi siapa pun yang mengkoordinasikan pekerjaan orang lain.

Demografi adalah pendorong utama. Laporan tersebut menjelaskan bahwa penuaan dan penurunan populasi usia kerja di negara-negara maju mendorong organisasi untuk memprioritaskan talent management, pengajaran dan mentoring, serta motivasi dan self-awareness, sementara pertumbuhan populasi usia kerja di wilayah lain menciptakan kebutuhan yang berbeda tetapi terkait. Di pasar tenaga kerja di mana pekerja terampil langka, dan di mana 40 persen pemberi kerja mengatakan mereka berencana untuk mengurangi staf karena keterampilan menjadi kurang relevan sementara 50 persen berencana untuk mengalihkan staf dari peran yang menurun ke peran yang berkembang, kualitas praktik bakat suatu organisasi menjadi keunggulan kompetitif daripada fungsi administratif.

Transisi skill adalah inti dari hal ini. Jika separuh dari pemberi kerja berniat memindahkan karyawan dari peran yang menurun ke peran yang berkembang, seseorang harus mengidentifikasi siapa yang dapat melakukan perpindahan tersebut, merancang pelatihan, mendukung transisi, dan menjaga keterlibatan karyawan selama proses tersebut. Itulah manajemen talenta dalam bentuk yang lebih menuntut. Pelajaran praktis bagi individu adalah bahwa mengelola orang dengan baik, memberikan umpan balik yang jelas, mengembangkan orang lain, dan menciptakan kondisi di mana orang ingin tetap tinggal dan berkembang, adalah keterampilan yang akan dibutuhkan di hampir setiap industri.

Kepemimpinan dan Pengaruh Sosial

Kepemimpinan dan pengaruh sosial adalah skill inti peringkat ketiga dan yang paling meningkat dalam laporan ini: persentase pemberi kerja yang menyebutnya sebagai skill inti melonjak 22 poin persentase dibandingkan dengan tahun 2023, peningkatan terbesar dari semua skill. Ini juga termasuk dalam sepuluh skill teratas yang diperkirakan akan tumbuh pentingnya pada tahun 2030. Laporan tersebut mengaitkannya dengan fragmentasi geoekonomi, mencatat bahwa di dunia dengan krisis yang sering terjadi, pemberi kerja membutuhkan pemimpin yang mampu beradaptasi dengan ketidakpastian dan mengelola dinamika sosial yang kompleks.

Pengaruh sosial layak mendapat perhatian bersama dengan kepemimpinan, karena melampaui otoritas formal. Ini adalah kemampuan untuk membujuk, membangun koalisi, mengkomunikasikan arah, dan mendapatkan kerja sama dari orang-orang yang tidak berada di bawah kekuasaan kita. Di organisasi di mana pekerjaan semakin banyak terjadi lintas tim, zona waktu, dan antara manusia dan sistem otomatis, banyak keputusan terpenting dibuat oleh orang-orang yang memimpin tanpa gelar. Teknologi dapat membuat memo atau meringkas rapat, tetapi tidak dapat memperoleh kepercayaan, membaca suasana hati di ruangan, atau bertanggung jawab atas keputusan sulit.

Penekanan laporan pada kepemimpinan di samping skill teknis merupakan koreksi yang berguna terhadap asumsi bahwa masa depan hanya milik mereka yang terampil secara teknis. Kedua kelompok ini berkembang, dan saling melengkapi. Seseorang yang memahami teknologi dan juga dapat memimpin orang lain melalui perubahan yang ditimbulkannya sangat berharga. Kepemimpinan dibangun dengan mengambil tanggung jawab sejak dini, mencari umpan balik, belajar berkomunikasi dengan jelas di bawah tekanan, dan mengamati bagaimana para pemimpin yang efektif menangani ketidakpastian.

System Thinking

Systems thinking adalah istilah yang paling kurang dikenal dalam daftar ini, tetapi merupakan salah satu gagasan yang paling bermanfaat. Ini adalah kemampuan untuk memahami bagaimana bagian-bagian dari keseluruhan yang kompleks berinteraksi, seperti: bagaimana perubahan di satu tempat berdampak pada tempat lain, di mana lingkaran umpan balik memperkuat atau mengurangi efek, dan mengapa perbaikan yang berhasil secara lokal dapat menyebabkan masalah di tempat lain. Laporan tersebut mengaitkan peningkatannya secara langsung dengan teknologi. Perubahan teknologi, katanya, mendorong pentingnya pemikiran analitis dan pemikiran sistem karena meningkatnya kompleksitas pengambilan keputusan di dunia yang digerakkan oleh data, dan penyebaran robot dan sistem otonom menambah permintaan akan pemrograman dan pemikiran sistem, yang sangat penting untuk mengelola dan mengoptimalkan interaksi dengan teknologi otonom.

Karena organisasi bergantung pada software, rantai pasokan, dan proses otomatis yang saling terhubung, kesalahan menjadi lebih sulit dilacak dan konsekuensinya lebih sulit diprediksi. Seseorang yang dapat melihat keseluruhan sistem, bukan hanya bagiannya, berada dalam posisi yang lebih baik untuk merancang proses yang tangguh, mengantisipasi konsekuensi yang tidak diinginkan, dan mendiagnosis mengapa sesuatu telah salah. Hal itu berlaku sama bagi seorang administrator rumah sakit yang mendesain ulang alur pasien seperti halnya bagi seorang insinyur yang merancang aplikasi terdistribusi atau seorang pembuat kebijakan yang mengevaluasi suatu peraturan.

Systems thinking dapat dikembangkan secara sengaja. Berlatihlah memetakan bagaimana elemen-elemen suatu masalah saling terhubung, tanyakan apa yang terjadi selanjutnya dan apa yang terjadi setelah itu, carilah insentif dan lingkaran umpan balik yang menjaga situasi tetap stabil, dan perhatikan batasan yang secara implisit kita buat di sekitar suatu masalah. Hal ini berpasangan secara alami dengan pemikiran analitis, tetapi di mana pemikiran analitis memecah masalah menjadi beberapa bagian, pemikiran sistem terus bertanya bagaimana bagian-bagian tersebut saling terkait.

Motivasi dan Self-Awareness

Motivasi dan self-awareness menempati peringkat kelima di antara skill inti saat ini, yang menempatkannya di tingkat teratas bersama dengan pemikiran analitis, ketahanan, kepemimpinan, dan pemikiran kreatif. Ini merujuk pada pemahaman tentang kekuatan, keterbatasan, pemicu, dan pendorong diri sendiri, serta kemampuan untuk mengarahkan upaya sendiri dan mempertahankannya dari waktu ke waktu. Laporan tersebut menghubungkan pentingnya yang semakin meningkat dengan kekuatan demografis yang sama di balik manajemen talenta, dengan populasi usia kerja yang menua dan menurun mendorong permintaan akan motivasi dan self-awareness, bersama dengan pengajaran dan mentoring serta talent management.

Ini mungkin merupakan skill yang paling diremehkan dalam daftar ini, karena imbalannya tidak langsung. Orang-orang dengan kesadaran diri yang kuat lebih baik dalam memilih skill mana yang akan dikembangkan, mengenali kapan mereka membutuhkan bantuan, mengelola stres, menerima umpan balik tanpa menjadi defensif, dan menemukan pekerjaan yang sesuai dengan apa yang mereka kuasai. Dalam lingkungan di mana individu diharapkan untuk terus meningkatkan skill sepanjang karier mereka, kemampuan untuk memotivasi diri sendiri untuk melakukan itu, tanpa harus disuruh, menjadi kebutuhan praktis. Hal ini juga penting di tempat kerja di mana otonomi semakin meningkat, karena orang yang mampu mengelola perhatian dan energinya sendiri dengan baik akan berkinerja lebih baik ketika tidak ada yang mengawasi secara ketat.

Kesadaran diri dibangun melalui refleksi dan umpan balik, seperti: meninjau apa yang berjalan baik dan buruk dalam pekerjaan kita, meminta masukan jujur ​​dari kolega, dan memperhatikan pola dalam hal apa yang memberi energi dan menguras energi kita. Motivasi, demikian pula, cenderung paling kuat ketika pekerjaan terhubung dengan sesuatu yang kita pedulikan, jadi memahami nilai-nilai kita sendiri adalah bagian dari proyek yang sama.

Analytical Thinking

Analytical thinking adalah skill inti terpenting dalam laporan ini, dan telah mempertahankan posisi tersebut dalam tiga edisi terakhir. Tujuh dari sepuluh perusahaan menganggapnya penting. Skill ini juga termasuk dalam sepuluh skill teratas yang diperkirakan akan meningkat lebih lanjut pada tahun 2030, dan dalam perbandingan pekerjaan yang berkembang dan menurun, skill ini muncul di lima skill teratas untuk kesenjangan kepentingan dan keenam untuk kesenjangan kemahiran, yang berarti peran yang berkembang menuntutnya lebih banyak dan pada tingkat yang lebih tinggi.

Analytical thinking adalah kemampuan untuk mengambil masalah yang kompleks, memecahnya menjadi beberapa bagian, menimbang bukti, menemukan pola dan inkonsistensi, dan mencapai kesimpulan yang beralasan. Ini adalah fondasi di balik beberapa skill lain dalam daftar ini, termasuk AI dan big data, berpikir sistem, dan literasi teknologi. Pentingnya skill ini diperkuat oleh AI, bukan dikurangi. Ketika sebuah alat dapat menghasilkan jawaban yang sempurna dalam hitungan detik, kemampuan yang langka adalah memutuskan apakah jawaban itu benar, memperhatikan ketika data di baliknya cacat, dan mengajukan pertanyaan yang lebih baik sejak awal. Dalam lingkungan di mana output yang terdengar masuk akal mudah didapatkan dengan harga murah, penalaran yang cermatlah yang membedakan keputusan yang baik dari keputusan yang buruk.

Kita dapat memperkuat analytical thinking melalui latihan, seperti: bekerja dengan data nyata, menuliskan penalaran kita, mencari argumen terkuat yang menentang posisi kita sendiri, dan mempelajari statistik dan logika dasar. Tujuannya bukanlah untuk tidak mempercayai semuanya, tetapi untuk mengembangkan kebiasaan bertanya bukti apa yang mendukung suatu klaim dan seberapa yakin kita seharusnya terhadapnya.

Apa yang Dilakukan Perusahaan untuk Mengatasinya

Perusahaan tidak hanya menunggu skill ini muncul. Kesenjangan skill adalah hambatan yang paling sering disebutkan dalam survei untuk transformasi bisnis, disebut sebagai hambatan utama oleh 63 persen perusahaan selama periode 2025 hingga 2030. Sebagai tanggapan, 85 persen perusahaan mengatakan mereka berencana untuk memprioritaskan peningkatan skill tenaga kerja mereka, 70 persen berharap untuk merekrut staf dengan skill baru, dan 50 persen berencana untuk mengalihkan staf dari peran yang menurun ke peran yang berkembang. Hasil yang paling umum diharapkan dari investasi pelatihan adalah peningkatan produktivitas, yang disebutkan oleh 77 persen responden, dan peningkatan daya saing, yang disebutkan oleh 70 persen.

Akses ke pelatihan sangat bervariasi menurut wilayah dan industri. Perusahaan yang berkantor pusat di Amerika Utara memperkirakan bahwa 67 persen tenaga kerja mereka akan membutuhkan pelatihan pada tahun 2030, sementara perusahaan di Asia Tengah dan Timur Tengah serta Afrika Utara memperkirakan bahwa kurang dari setengahnya akan membutuhkannya. Industri dengan kebutuhan terbesar yang diharapkan termasuk telekomunikasi dan layanan teknologi informasi, masing-masing sebesar 63 dan 62 persen. Bagi individu, implikasinya adalah menunggu pemberi kerja memberikan pelatihan yang tepat adalah hal yang berisiko; mengambil inisiatif dalam pembelajaran sendiri adalah salah satu cara paling andal untuk tetap unggul, dan laporan tersebut menunjukkan bahwa pemberi kerja semakin mengharapkan hal itu.

Membangun Keterampilan Kita di Tahun 2030

Pendekatan praktisnya adalah memperlakukan daftar ini sebagai peta, bukan sekadar daftar periksa. Mulailah dengan melakukan inventarisasi yang jujur: dari sepuluh skill tersebut, mana yang sudah kita kuasai dengan baik, dan mana yang paling lemah? Kebanyakan orang akan menemukan bahwa mereka lebih kuat di kelompok teknis atau kelompok manusia, dan langkah yang paling berharga seringkali adalah memperkuat sisi yang lebih lemah daripada menggandakan kekuatan.

Untuk skill teknis, bangun pemahaman yang mendalam tentang bagaimana data dan alat AI diterapkan di bidang kita sendiri. Gunakan alat-alat tersebut pada tugas-tugas nyata, pelajari mode kegagalannya, dan kembangkan kebiasaan untuk memverifikasi hasilnya. Untuk skill berpikir, latih penalaran melalui masalah secara eksplisit, petakan bagaimana bagian-bagian dari suatu sistem terhubung, dan hasilkan beberapa opsi sebelum memutuskan satu opsi. Untuk skill manusia, carilah peluang untuk memimpin, membimbing, dan menavigasi perubahan: menjadi sukarelawan untuk menjalankan proyek, melatih kolega yang lebih baru, atau mengerjakan pekerjaan di luar zona nyaman kita adalah cara efektif untuk membangun ketahanan dan kepemimpinan. Dan untuk pembelajaran itu sendiri, jadikan itu rutinitas daripada sebuah acara, sejumlah kecil waktu secara teratur yang dikhususkan untuk sesuatu yang baru.

Terakhir, pertimbangkan perkiraan ini dalam perspektif yang tepat. Perkiraan ini mencerminkan harapan pemberi kerja pada tahun 2024, dan laju perkembangan AI berarti beberapa detail akan berubah. Namun, pesan yang lebih luas tetap konsisten di beberapa edisi laporan: skill yang paling sulit diotomatisasi dan paling berguna dalam berbagai situasi yang berubah adalah keterampilan yang layak diinvestasikan.


Jadi, laporan WEF tentang Masa Depan Pekerjaan menggambarkan gambaran tahun 2030 di mana kemampuan teknis dan kemampuan manusia sama-sama sangat dibutuhkan. AI dan big data, literasi teknologi, dan pemikiran analitis menyediakan fondasi teknis dan penalaran. Pemikiran kreatif, pemikiran sistem, dan rasa ingin tahu serta pembelajaran sepanjang hayat mendorong inovasi dan adaptasi. Ketahanan, fleksibilitas dan ketangkasan, kepemimpinan dan pengaruh sosial, manajemen talenta, serta motivasi dan kesadaran diri memungkinkan orang untuk bekerja secara efektif satu sama lain melalui perubahan dan ketidakpastian. Dengan para pemberi kerja memperkirakan 39 persen keterampilan inti akan berubah pada tahun 2030, benang merah di antara kesepuluh keterampilan tersebut adalah kemampuan untuk terus belajar dan beradaptasi.